Business Intelligence, l'indispensable des entreprises

Dans le contexte entrepreneurial, la compétitivité n’a cessé d’augmenter ces dernières années. Les industries, autant variées qu’elles sont, ont toutes subi des changements rapides liés à l’évolution technologique. Celle-ci est désormais partout et le nombre d’informations générées par chaque activité a pris l’ascenseur. Votre site internet produit des données de même que vos machines, utilisateurs, employés, logiciels de gestion, téléphones, applications… Bienvenue dans l’ère du Big Data, qui revête une importance capitale.

Le Big Data a été défini par Gartner en 2001 déjà : « il regroupe des données présentant une grande variété, arrivant en volumes croissants et à grande vitesse. » Depuis, cette définition a été complétée par deux autres « V » que sont la valeur et la véracité. Les données ont en effet une valeur intrinsèque à découvrir et doivent être véridiques pour se révéler utiles.

Deux autres mots, associés au Big Data, sont également sur toutes les lèvres : Business Intelligence ou BI.  Et ce n’est pas pour rien car la BI n’aurait jamais vu le jour sans le Big Data. 

Mais qu’est-ce que la BI ?

Le terme BI comprend les données, l’informatique et l’analytique utilisées pour piloter une activité. Il ne s’agit pas d’un terme spécifique car il désigne à la fois l’ensemble des processus et méthodes utilisées pour la collecte, le stockage, la distribution et l’utilisation de ses données pour orienter ses décisions. En d’autres termes, c’est un ensemble d’outils et de techniques qui vise à traiter et transmettre les informations à des fins managériales.

• - Le reporting
• - Les analyses statistiques
• - La visualisation des données
• - La préparation de celles-ci
• - Les indicateurs de performance
• - …

…sont autant d’outils appartenant au domaine de la BI.

Quelques chiffres impressionnants

Pour illustrer pourquoi la BI et les données de votre entreprise sont devenues votre « Saint Graal », voici quelques chiffres :

• - Le volume de données créées en 2018 était de 33 ZO. Une étude de Statista l'estime à 175 ZO pour 2025 et 612 ZO pour 2030.
• - 90% des données récoltées actuellement ont seulement deux ans d'existence (IBM). Imaginez la suite...
• -Intel prédit un total de 200 milliards d’appareils connectés en circulation d’ici 2020
• -50% des salariés utiliseront la BI à l’horizon 2021 (Gartner)

Pourquoi est-elle plus importante que jamais ?

Et bien simplement parce que la collecte et l’analyse des données sont en train de bouleverser les différents secteurs d’activité. Les entreprises ont besoin d’outils pour améliorer le pilotage de leurs activités et leur prise de décision. En effet, la BI permet de rendre le décisionnel objectif et d’en accélérer le processus. Grâce à elle, une entreprise obtient des réponses complètes et peut avoir confiance en ses données. Elle permet également une analyse en temps réel et l’identification des tendances du marché et des problématiques du métier, l’optimisation des opérations et l’analyse du comportement des clients en vue d’améliorer ses ventes et son chiffre d’affaires. En résumé, la BI permet à une entreprise de créer de la valeur à partir de ses données.

Un large panel d’outils

Les outils sont nombreux, peu onéreux et intuitifs. Ils simplifient le processus d’analyse de données et en facilitent l’interprétation. Avec eux, plus besoin de disposer d’un savoir-faire technique comme il le fallait autrefois. Vos données se transforment facilement en informations porteuses de sens. Ce que vous allez préférer en termes de BI relève certainement de la visualisation des données en graphes et en couleurs qui vous parleront davantage que des chiffres donnés en vrac.

Représentation graphique simplifiée grâce à un outil de BI:

Comment s’y prendre ?

Il ne suffit pas d’avoir les bons outils pour bien prédire les tendances futures et orienter ses décisions. Le travail doit se faire en amont. Si vos processus ne sont pas pertinents par exemple, y ajouter un outil de BI ne fera que créer de fausses interprétations. Alors, si vous n’êtes pas encore armé de processus infaillibles, il est temps de repenser vos activités.

Les fautes à ne pas commettre

Utiliser un outil de BI peut conduire à générer quantité de tableaux de bord et interprétations inutiles. L’important reste de se poser les bonnes questions et de prendre en compte les bons facteurs. Car en réalité, tout ce qui tient à la data science s’appuie en premier lieu sur l’intelligence humaine. Vos données et l’analytique ne sont pas là pour vous remplacer mais bien pour vous aider à prendre les meilleures décisions en tant qu’expert.

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